Intelligence locale

Retour sur l’utilisation de Devstral et Vibe pour du développement local.

Depuis quelques semaines, l’idée de faire tourner un agent entièrement en local sur mon MacBook Pro me trottait dans la tête. Pas pour des raisons de confidentialité particulières, plutôt par curiosité: jusqu’où peut-on aller sans passer par le cloud ? J’ai testé sérieusement la chose avec l’interface in ligne de commande Vibe de Devstral (Mistral) assisté de LM Studiopour avoir un modèle local.

La configuration est finalement assez simple :

1. LM Studio — une application macOS qui permet de télécharger et faire tourner des modèles de langage en local, avec une interface propre et un serveur API compatible OpenAI. Gratuit, aucun compte requis.
2. devstral-small-2-2512 — le modèle de Mistral spécialisé pour le code, dans sa version “small” qui reste raisonnable en termes de mémoire. Disponible directement depuis LM Studio.
3. Vibe l’assistant AI de développement mistral accessible depuis le terminal.

L’ensemble tient sur mon MacBook Pro en transpirant un peu à l’effort. C’est la première fois que j’entendais le ventilateur.

Pour évaluer le modèle, j’ai décidé de lui faire écrire quelque chose de concret : un script Python qui récupère la transcription d’une vidéo YouTube et en produit un résumé, entièrement en local. Devstral a généré l’ensemble de la structure en quelques échanges, avec les fichiers séparés (transcript.py, summarize.py, utils.py, main.py).

Sur cette tâche de génération de code Python structuré, Devstral-small en local est franchement impressionnant. Il comprend bien les intentions, produit du code idiomatique, et suit les contraintes qu’on lui donne (structure de fichiers, conventions, etc.).

Moins spectaculaire que Claude-code, mais pour du vibe coding¹ — générer une structure de projet, écrire des fonctions précises à partir d’une description — c’est tout à fait viable en local, sans aucune donnée envoyée au cloud.

Footnotes

1. Andréj Karpathy (co-fondateur d’OpenAI et ancien responsable IA de Tesla) a introduit le terme vibe coding en février 2025 pour décrire cette nouvelle façon intuitive de créer du logiciel en langage naturel.